检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江工商大学信息与电子工程学院,杭州310018 [2]中国联合工程公司,杭州310022
出 处:《传感技术学报》2006年第6期2650-2653,共4页Chinese Journal of Sensors and Actuators
基 金:国家自然科学基金重大资助项目(59995460-5);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2001AA413210)
摘 要:基于BFGS最优化方法,提出一种新型的ERT图像重建算法:改进的BFGS算法.新算法采取了不精确搜索方向,并用单位矩阵近似代替目标函数的Hessian矩阵,以减小计算量,提高算法的重建速度.将新算法应用于两相流空隙率的测量.数值实验证明,新算法重建图像的质量优于目前常用的灵敏度系数法,空隙率测量的最大绝对误差可小于8%,获取一个空隙率测量值的时间小于0.1s.Based on the optimization principle of BFGS algorithm (one kind of the Quasi-Newton methods), a new image reconstruction algorithm of ERT for two-phase flow is proposed. To satisfy the requirement of real-time measurement of two-phase flow, the new algorithm (the modified BFGS algorithm), which re- sults in computation decreasing and image reconstruction speed rising, selects an inexact search direction and the Hessian matrices of the objective function are replaced with identity matrix. Real-time experiments show that the reconstruction speed of the modified BFGS algorithm is superior than that the commonly used sensitivity coefficient algorithm. The maximum error of the voidage measurement is less than 8% and a voidage value is about 0. 1 second. The new algorithm is expected to be used in industry for two-phase measurement.
分 类 号:TN911.73[电子电信—通信与信息系统]
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