图像重建算法

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电阻抗断层成像技术原理及其在肺部疾病诊疗中的应用研究进展
《中国医疗器械杂志》2025年第1期35-41,共7页邹瞿超 金锦江 叶建平 王立坚 王以文 黄天海 张鞠成 褚永华 
浙江省科技厅领雁计划项目(2022C03111)。
电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)技术通过电极阵列施加安全的激励电流,依次测量阵列相邻电极对的边界电压,再通过重建算法重构组织的全部或部分区域的阻抗分布,从而实现结构和功能成像。肺部EIT技术具有连续性、...
关键词：电阻抗断层成像 医学成像 硬件系统 图像重建算法 
高强度深度学习图像重建算法在“一站式”动态心肌灌注中的应用价值
《中华放射学杂志》2025年第1期36-42,共7页马雪妍 王怡然 刘佳玮 王落桐 张永高 
河南省自然科学基金(232300420046)。
目的探讨高强度深度学习图像重建算法(DLIR-H)在动态心肌灌注(CTP)的应用及其冠状动脉CT血管成像(CCTA)提取的可行性。方法2021年10月至2022年10月前瞻性收集就诊于郑州大学第一附属医院,并在GE Apex CT上进行传统CCTA及动态CTP检查的4...
关键词：体层摄影术 X线计算机 心肌灌注 图像质量 深度学习图像重建 混合迭代重建 
应用深度学习图像重建算法提高低辐射剂量肝脏能谱CT图像质量和病灶诊断信心的临床研究
《中华放射学杂志》2025年第1期43-49,共7页李云成 李裕国 杨君琳 宋建 唐星 邓炜 王震 杨金秀 刘斌 余永强 李小虎 
国家自然科学基金(82071897、81970446);安徽省自然科学基金(2308085Y48);安徽省高校杰出青年科研项目(2022AH020071);安徽医科大学研究生科研与实践创新项目(YJS20230126)。
目的探讨使用深度学习图像重建(DLIR)提高肝脏低辐射剂量能谱CT图像质量、病灶诊断信心及碘浓度(IC)测量精度的可行性。方法本研究为前瞻性队列研究。前瞻性收集2023年6月至2024年1月在安徽医科大学第一附属医院接受肝脏增强CT的60例患...
关键词：体层摄影术 X线计算机 深度学习 图像重建 辐射剂量 
不同重建算法对肝脏肿瘤患者门静脉期腹部CT直方图和小波特征的影响
《中华放射学杂志》2025年第1期50-56,共7页薛公博 刘鸿雁 王国华 张振 陈笑 丁秋雨 
目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法、自适应统计迭代重建(ASiR-V)算法和滤波反投影重建(FBP)算法对肝脏肿瘤患者门静脉期CT腹部增强直方图和小波特征的影响。方法回顾性收集接受腹部增强CT检查的肝脏肿瘤患者68例。利用门静脉期数据...
关键词：体层摄影术 X线计算机 纹理分析 腹部 深度学习 图像重建算法 
深度学习图像重建算法对冠状动脉周围 脂肪组织评估的影响
《中华放射学杂志》2025年第1期91-94,共4页肖华伟 王相权 杨盼峰 王铃 徐健 
回顾性分析2023年12月至2024年1月行冠状动脉CT血管成像(CCTA)检查的135例患者的影像学资料,探讨深度学习图像重建(DLIR)算法对冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)衰减值的影响,并探索基于脂肪阈值调整校正其影响的可行性。采用滤波反投影重建(...
关键词：体层摄影术 X线计算机 冠状动脉 深度学习图像重建 脂肪组织 
深度学习图像重建算法(DLIR)对能谱CT多参数图像质量改善的体模研究
《中国CT和MRI杂志》2025年第1期186-188,共3页赵艳红 马保龙 张晓文 沈云 石骁萌 苏治祥 陈大治 
北方民族大学校级科学研究项目(2022XYZYX03)。
目的 探讨深度学习重建算法对能谱CT多参数成像单能量图像、有效原子序数图、碘水图、水碘图图像质量的改善。方法 选择一个20cm直径的圆柱形聚丙烯体摸,在内部放入九支试管,试管中分别装入(3.75、7.5、15、30mg/mL)不同浓度及(18m m、1...
关键词：体模 能谱 体层摄影术 X线计算机 深度学习 图像质量 
深度学习重建算法的原理及其在腹部CT临床应用进展
《中国医学影像学杂志》2025年第1期102-106,共5页李云成 邓炜 李小虎 
深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的CT图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案。相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领...
关键词：体层摄影术 X线计算机 深度学习 图像重建算法 腹部 综述 
深度学习图像重建算法改善动态负荷心肌CT灌注成像图像质量的研究
《中华放射学杂志》2025年第1期27-35,共9页区楚岚 曹励琪 虢梦雅 杨粤龙 杨峻青 刘畅 陈佳玉 曹希明 李新云 刘辉 
国家自然科学基金(82371903);广东省基础与应用基础研究基金(2024A1515012087)。
目的探讨深度学习图像重建算法(DLIR)相较于自适应统计迭代重建算法(ASiR-V)在改善动态负荷心肌CT灌注成像(CTP)图像质量及提高心肌边缘清晰度方面的能力。方法收集2023年9月至2024年2月在广东省人民医院行动态负荷心肌CTP的30例患者。...
关键词：体层摄影术 X线计算机 心肌灌注成像 深度学习重建 图像质量 边缘清晰度 
重视深度学习CT图像重建算法的临床应用
《中华放射学杂志》2025年第1期5-8,共4页张永高 刘杰 高剑波 
河南省自然科学基金(232300420046)。
随着医学影像技术的快速发展,CT图像重建算法也在持续改进,以应对不断变化的临床需求。传统的滤波反投影(FBP)算法重建快速、图像质量好,但在低剂量条件下对图像噪声和伪影的抑制能力有限,因此已逐步被迭代重建(IR)算法取代。IR算法通...
关键词：体层摄影术 X线计算机 人工智能 深度学习 图像重建算法 
深度学习图像重建算法在CT成像中的应用进展
《影像研究与医学应用》2024年第24期4-6,共3页阿依古丽·托合提 班允清 
自从CT技术问世以来,疾病的诊治得到了前所未有的发展。同时,CT检查过程中产生的辐射剂量问题是医患关注的热点,因此,如何在确保图像质量的前提下,最大程度地降低辐射剂量,已成为CT研究的重点。深度学习图像重建(DLIR)算法是基于卷积神...
关键词：深度学习 图像重建算法 计算机体层成像 图像质量 
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