贝叶斯网络在信息检索中的应用  

Application of Bayesian Network for Information Retrieval

作　　者：徐建民[1] 唐万生[1] 陈振亚[2] 

机构地区：[1]天津大学系统工程研究所 [2]河北大学图书馆,河北保定071002

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》2007年第1期93-98,112,共7页Journal of Hebei University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70571056);河北省科学技术研究与发展计划项目(04213534)

摘　　要：贝叶斯网络是当今人工智能领域用于处理不确定性问题的主要方法之一,在过去十几年中已经以各种方式应用于信息检索领域.本文以信念网络模型为基础,介绍了该理论在信息检索中应用的基本方法,探讨了利用贝叶斯网络组合不同证据进行信息检索问题,最后分析了今后的研究热点.Bayesian Networks, which nowadays constitute the dominant approach for managing probability within the field of Artificial Intelligence, have been applied to Information Retrieval （IR） in different ways during last decades. This paper, on the base of Belief Networks model, introduces the application methods of Bayesian Networks for IR, discusses how to combine relevant evidential knowledge in Bayesian Networks, and shows some research hotspots in the field finally.

关 键 词：信念网络 拓扑结构 概念空间 信息检索 

分 类 号：G252.7[文化科学—图书馆学]