信念网络

作品数：706被引量：4815H指数：30
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：乔俊飞焦李成臧海祥卫志农孙国强更多>>
相关机构：华北电力大学北京工业大学燕山大学太原理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于超球面支持向量机的SF6数字化表计数据异常检测
《粘接》2025年第5期186-188,192,共4页任友军 袁乐 印吉景 揣振国 
国网江苏省电力有限公司孵化项目(项目编号:JF2023003)。
为了弥补支持向量机SVM训练时间过长的问题,构建一种通过DBN实现的1/4超球面支持向量机QSSVM模型,实现SF6数字化表计在线测试功能的异常检测。先通过DBN对高维数据实施降维后再采用QSSVM和滑动窗口模型相融合的分析方法来实现对异常问...
关键词：无线传感器网络 气体异常检测 深度信念网络 支持向量机 
水利工程机电设备故障诊断与智能运维方法
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第5期145-149,共5页侯世玉 
水利工程机电设备的高效运行对于保障国家水资源管理和防洪抗旱比较重要。然而,传统的设备运维模式依赖人工巡检和经验判断,存在效率低、准确性差等问题。随着物联网技术、大数据分析和人工智能的快速发展,智能运维方法为水利工程机电...
关键词：智能运维 深度信念网络 余弦相似度 
基于VMD分解和多域信息融合的轴承故障诊断方法
《建设机械技术与管理》2025年第2期14-17,20,共5页李刚强 徐昌健 杨斌 徐增丙 丁改革 
针对利用单一传感器原始信号进行诊断分析时易导致轴承故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于VMD分解和多域信息融合的轴承故障诊断方法。首先利用变分模态分解算法(VMD)将轴承时域振动信号分解为多阶固有模态函数(IMF)后,然后将多个IM...
关键词：深度信念网络 VMD D-S证据推理 信息融合 故障诊断 
基于PSO-DBN的高压直流输电线路故障测距研究
《绥化学院学报》2025年第3期147-150,共4页李梅 韦四临 
安徽省高校自然科学研究项目“高渗透率的新型配电系统故障特性与保护边界研究”(KJ2021A0471)。
针对传统神经网络算法用于高压直流输电线路接地故障中存在的不足,提出了一种基于小波包分解结合粒子群(PSO)算法优化深度信念网络(DBN)的故障测距算法模型。利用DBN拟合逼近故障能量与距离之间的非线性关系,采用PSO算法对DBN的权值进...
关键词：小波包分解 固有频率 深度信念网络 故障测距 粒子群优化算法 
基于深度信念网络的电力负荷短期预测方法
《新型电力系统》2025年第1期111-124,共14页曹华珍 韦斌 高超 吴杰康 雷振 隋宇 陈亚彬 
广东电网有限责任公司电力规划专题研究项目(031000QQ00220019)。
随着电力市场深入改革,电力逐渐显现商品属性,实时电价走向将会影响短期用电需求,为提高考虑实时电价情况下电力负荷短期预测精度问题,有效映射短期负荷随机性,提出一种电力市场环境下基于实时电价的负荷短期预测方法。选取以实时电价...
关键词：电力负荷短期预测 深度信念网络 鲸鱼算法 互信息 相似日 
基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究
《现代电子技术》2025年第6期52-56,共5页何颖 
福建省社科青年基金项目(FJ2016C142)。
金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算...
关键词：模糊聚类算法 区块链技术 异常数据识别 深度信念网络 差分隐私保护算法 区域数据分析 
基于多特征融合和深度信念网络的断路器元件故障识别研究
《电子设计工程》2025年第3期63-67,73,共6页孔维林 曾冀 刘雪涛 张亮 田万玺 
天津电气院技术预研项目(JC2021ZL001)。
为了标准化断路器元件故障识别与诊断流程,提高断路器运行的稳定性,引进多特征融合技术和深度信念网络,研究设计断路器元件的故障识别方法。同步布置传感器,建立传感器与终端计算机之间的通道,进行断路器元件运行信号采集与多特征深度融...
关键词：多特征融合 信号重构 故障识别 断路器 深度信念网络 
基于Q-learning算法的机场航班延误预测
《航空计算技术》2025年第1期28-32,共5页刘琪 乐美龙 
国家自然科学基金项目资助(71471110);南京航空航天大学研究生创新基地开放基金项目资助(xcxjh20220721)。
将改进的深度信念网络(DBN)和Q-learning算法结合建立组合预测模型。首先将延误预测问题建模为一个标准的马尔可夫决策过程,使用改进的深度信念网络来选择关键特征。经深度信念网络分析,从46个特征变量中选择出27个关键特征类别作为延...
关键词：航空运输 航班延误预测 深度信念网络 Q-LEARNING 航班延误 
基于中心对称局部二值模式算子和深度信念网络学习的施工现场人员人脸识别
《轻工科技》2025年第1期126-129,共4页边航 刘立成 温艳坤 张晓晨 
工程施工现场场景下,对于现场人员进出管理涉及施工工地财产安全及保密安全,施工现场人员存在出入频繁、佩戴安全帽造成脸部遮挡、夜间施工光照不足等情况,传统人脸识别算法中易造成识别速度慢或识别不准确等问题。针对此类问题,提出一...
关键词：人脸识别 深度信念网络 局部二值模式 特征提取 
人工智能大模型技术在医疗健康行业中的应用
《通信世界》2025年第1期42-44,共3页任九选 张卓然 相识 贾斐 
进入21世纪以来,随着计算硬件性能的提升和海量数据的积累,人工智能技术迎来了快速发展期,机器学习作为人工智能学中的重要分支,尤其是具有大量参数和复杂结构的机器学习模型(大模型)逐渐成为人工智能研究的核心驱动力。2006年,Geoffrey...
关键词：深度信念网络 人工智能 机器学习 图像识别 硬件性能 深度学习 医疗健康 OPEN 
全选清除导出
共71页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部