基于多分辨率直方图的图像检索  

Multiresolution Histogram Based Image Retrieval with Pseudo-Multiple Examples

作　　者：骆珊[1] 徐胜荣[1] 

机构地区：[1]浙江大学信息科学与工程学院

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2007年第1期31-34,共4页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

摘　　要：文中提出了一种新的基于多分辨率直方图的图像样本检索方法.该方法首先提取检索图像在不同分辨率情况下的信息,然后统计多分辨率直方图作为特征索引的信息.不同分辨率下的图像体现了原图像的颜色空间分布,将其视为不同的样本进行检索,并使用不同的策略对各个样本的检索结果进行融合.实验验证了基于多分辨率的样本检索在不同融合策略情况下的检索性能,并与一般的基于颜色直方图的单样本检索进行比较.结果表明,所提出的新方法比基于颜色直方图的单样本检索性能好.The paper presents a new content-based image retrieval method. The method decomposes an image with multiresolution to get a set of sub images, which depicts the information the index image from global to local precision. Histograms are computed as the retrieval features. We use the multiple examples retrieval method to fuse the result. The paper makes the analysis of the retrieval results with different fusion policies and shows that our method is promising in the content-based image retrieval.

关 键 词：多分辨率 直方图 多样本检索 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]