基于进化理论的用户流失预测分析  

Customer Churn Analysis in Mobile Communication Based on Evolutionary Learning

作　　者：刘光远[1] 苑森淼[2] 董立岩[2] 李永丽[3] 

机构地区：[1]吉林大学通信工程学院,长春130022 [2]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [3]东北师范大学计算机学院,长春130024

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2007年第2期256-258,共3页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60275026)

摘　　要：针对移动通信公司的经营分析系统,结合数据挖掘技术,阐述了客户流失预测的过程,并探讨了进化理论和连续数据离散化的相关问题,提出了EACA(Evolutionary A lgorithm for Churning Analysis)算法,用于解决移动通信这样一个有庞大离网规则数据库中规则的发现问题.This paper presents the process of customer churn prediction via data mining, aiming at the BOSS of telecommunication, and deals with Evolutionary Algorithm and the Discretization of continuous data, then brings forward EACA （Evolutionary Algorithm for Churning Analysis） algorithm to mining the mass churning rule of telecommunication companies.

关 键 词：数据挖掘 进化算法 用户流失 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]