董立岩

作品数：64被引量：341H指数：11
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供职机构：吉林大学更多>>
发文主题：虹膜数据挖掘虹膜特征协同过滤非稳态更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>
发文期刊：《现代教育技术》《吉林大学学报（信息科学版）》《东北大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划吉林省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法
《吉林大学学报（理学版）》2024年第4期923-932,共10页董立岩 齐竞则 刘元宁 冯嘉辉 
国家自然科学基金(批准号:61471181);吉林省科技发展计划项目(批准号:20230101054JC)。
针对云边端协同环境中依赖任务卸载时效率低以及任务卸载失败的问题,提出一种基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法.第一阶段,根据提出的二维卸载偏好因子对依赖任务的部分子任务进行直接卸载决策,从而有效缩小遗传算法初始种...
关键词：云边端协同环境 依赖任务卸载 多目标优化 虚拟适应度 遗传算法 
基于会话的结合全局潜在信息的图神经网络推荐模型
《吉林大学学报（工学版）》2023年第10期2964-2972,共9页董立岩 梁伟业 王越群 李永丽 
国家自然科学基金项目(61872164);吉林省科技发展计划项目(20190302032GX)。
针对当前各种基于会话推荐的模型存在对物品间全局关系的获取和使用不足的问题,提出了基于会话的结合全局潜在信息的图神经网络推荐模型。该模型根据全部会话序列构建会话图与全局图,并在全局图中引入了序列中各节点间的间距信息,以及...
关键词：计算机软件 推荐系统 基于会话的推荐 图神经网络 全局信息 
基于稠密连接的多形性腺瘤辅助诊断
《吉林大学学报（理学版）》2023年第5期1159-1168,共10页董立岩 张玥敏 朱晓冬 张小利 赵博 
国家自然科学基金(批准号:61801190).
针对多形性腺瘤诊断完全依赖人工的问题,提出一种计算机辅助诊断方法.先通过采集数据并构建多形性腺瘤数据集,对当前稠密连接网络进行改进并融合通道注意力机制进行疾病组织分类特征提取,得到组织类别和概率,然后使用CART(classificatio...
关键词：计算机应用 多形性腺瘤 稠密连接 注意力机制 决策树 
基于权重调节和用户偏好的协同过滤算法被引量：13
《吉林大学学报（理学版）》2020年第3期599-604,共6页董立岩 修冠宇 马佳奇 
国家自然科学基金(批准号:61272209).
针对传统相似度计算方法只利用用户的评分信息这一显性反馈行为进行推荐,导致推荐效果不理想的问题,提出一种新的相似度计算方法,通过引入权重调节机制及用户行为偏好等隐性反馈信息,提升推荐的准确度.首先,根据负采样的反用户频率,降...
关键词：权重调节 用户偏好 协同过滤 推荐准确度 
基于非负矩阵分解的Slope One算法被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2019年第7期1349-1353,1362,共6页董立岩 金佳欢 方塬程 王越群 李永丽 孙铭会 
国家自然科学基金资助项目(61272209,61872164)
针对协同过滤推荐算法中Slope One算法在稀疏数据集中推荐精度低的问题,利用矩阵分解在解决矩阵稀疏性方面的优势,将非负矩阵分解技术引入到用户-项目评分矩阵的降维处理中,将原有的稀疏评分矩阵进行非负分解,改善了矩阵的稀疏性,优化Sl...
关键词：推荐系统 协同过滤 非负矩阵分解 SlopeOne 
基于关键节点的影响力最大化算法被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2019年第2期162-167,共6页王越群 于健 邹跃鹏 李永丽 董立岩 
国家自然科学基金资助项目(61272209)
为解决LDAG(DAG Algorithm Based on Linear Threshold)算法在处理关于社会网络影响力最大化过程中,优先考虑网络影响力传播模型、忽视社会网络的拓扑结构问题,利用社交网络社区的结构,有针对性地选择影响力传播的关键节点,对LDAG算法...
关键词：社交网络 关键节点 LDAG算法 
基于矩阵分解和聚类的协同过滤算法被引量：12
《吉林大学学报（理学版）》2019年第1期105-110,共6页董立岩 王宇 任怡 李永丽 
国家自然科学基金(批准号:61272209)
基于矩阵分解和聚类提出一种协同过滤推荐算法.先利用交替最小二乘(ALS)算法进行矩阵分解,再利用改进的k-均值聚类算法弥补单一ALS算法在后期协同过滤阶段产生的大计算量问题,解决了由于减小原始矩阵高维度、高稀疏性带来的推荐准确度...
关键词：矩阵分解 聚类 协同过滤 推荐准确性 
基于区域活跃用户的好友推荐和位置推荐算法被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2018年第6期1441-1446,共6页董立岩 王雪松 王朝阳 李永丽 
国家自然科学基金(批准号:61272209)
针对目前多数基于位置的推荐算法中未考虑用户的实时位置和时间因素,使得推荐缺乏实时性的问题,提出一种基于区域活跃用户的推荐算法,以解决传统基于位置的推荐算法中存在冷启动的问题.首先,发掘用户当前所在位置的区域活跃用户,以此作...
关键词：区域活跃用户 推荐算法 好友推荐 位置推荐 实时性 
基于Unity3D的电机拖动仿真系统被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2018年第5期584-587,共4页董立岩 王越群 李永丽 
吉林省教育厅"十三五"科学研究规划基金资助项目(JJKH20170802KJ)
为解决电机拖动实验的仿真现实问题,基于虚拟仿真的思想,利用Unity3D技术,实现了基于Unity3D的电机拖动仿真系统。通过实验证明,该系统可准确模拟各种电器设备在不同的连接部署情况下电动机的反应情况。用户能通过该系统达到对电机拖动...
关键词：Unity3D技术 电机拖动 虚拟仿真 
智能交通混合动态路径优化算法被引量：9
《吉林大学学报（工学版）》2018年第4期1214-1223,共10页赵宏伟 刘宇琦 董立岩 王玉 刘陪 
国家自然科学基金青年项目(61101155);吉林省发展和改革委员会产业创新专项项目(2016C035);应用光学国家重点实验室项目;吉林省优秀青年人才基金项目(20180520020JH)
针对实时环境下交通信息实时、动态的特性,提出了实时环境下基于混合的动态路径优化算法。该算法在广义自适应A~*算法的基础上,结合剪枝算法,同时引入了粒子群算法局部最优及全局最优智能存储、模糊时间窗等优化策略。剪枝算法以当前局...
关键词：计算机应用 智能交通系统 动态路径诱导系统 路径优化算法 广义自适应A^＊算法 剪枝算法 
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