王越群

作品数：7被引量：46H指数：3
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：协同过滤推荐系统计算机系统结构协同过滤推荐算法相似度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《东北大学学报（自然科学版）》《吉林大学学报（工学版）》《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于会话的结合全局潜在信息的图神经网络推荐模型
《吉林大学学报（工学版）》2023年第10期2964-2972,共9页董立岩 梁伟业 王越群 李永丽 
国家自然科学基金项目(61872164);吉林省科技发展计划项目(20190302032GX)。
针对当前各种基于会话推荐的模型存在对物品间全局关系的获取和使用不足的问题,提出了基于会话的结合全局潜在信息的图神经网络推荐模型。该模型根据全部会话序列构建会话图与全局图,并在全局图中引入了序列中各节点间的间距信息,以及...
关键词：计算机软件 推荐系统 基于会话的推荐 图神经网络 全局信息 
基于非负矩阵分解的Slope One算法被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2019年第7期1349-1353,1362,共6页董立岩 金佳欢 方塬程 王越群 李永丽 孙铭会 
国家自然科学基金资助项目(61272209,61872164)
针对协同过滤推荐算法中Slope One算法在稀疏数据集中推荐精度低的问题,利用矩阵分解在解决矩阵稀疏性方面的优势,将非负矩阵分解技术引入到用户-项目评分矩阵的降维处理中,将原有的稀疏评分矩阵进行非负分解,改善了矩阵的稀疏性,优化Sl...
关键词：推荐系统 协同过滤 非负矩阵分解 SlopeOne 
基于关键节点的影响力最大化算法被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2019年第2期162-167,共6页王越群 于健 邹跃鹏 李永丽 董立岩 
国家自然科学基金资助项目(61272209)
为解决LDAG(DAG Algorithm Based on Linear Threshold)算法在处理关于社会网络影响力最大化过程中,优先考虑网络影响力传播模型、忽视社会网络的拓扑结构问题,利用社交网络社区的结构,有针对性地选择影响力传播的关键节点,对LDAG算法...
关键词：社交网络 关键节点 LDAG算法 
基于Unity3D的电机拖动仿真系统被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2018年第5期584-587,共4页董立岩 王越群 李永丽 
吉林省教育厅"十三五"科学研究规划基金资助项目(JJKH20170802KJ)
为解决电机拖动实验的仿真现实问题,基于虚拟仿真的思想,利用Unity3D技术,实现了基于Unity3D的电机拖动仿真系统。通过实验证明,该系统可准确模拟各种电器设备在不同的连接部署情况下电动机的反应情况。用户能通过该系统达到对电机拖动...
关键词：Unity3D技术 电机拖动 虚拟仿真 
基于项目属性分类的协同过滤算法研究被引量：7
《吉林大学学报（信息科学版）》2018年第4期470-474,共5页吴佳婧 贺嘉楠 王越群 董立岩 
国家自然科学基金资助项目(61272209)
用户对项目的评分数据是传统协同过滤算法进行项目或用户推荐的唯一依据,项目或用户本身的属性特征并未进行过多考虑。为此,在计算项目之间的相似度时融合了项目标签属性,提高了项目推荐的准确率。具体方法是首先通过创建项目属性分类表...
关键词：协同过滤 用户项目评分 项目属性 pearson相关系数 
基于最大平衡度的自适应随机抽样算法被引量：1
《东北大学学报（自然科学版）》2018年第6期792-796,共5页董立岩 王越群 李永丽 朱琪 
国家自然科学基金资助项目(61272209)
针对分类算法在非平衡数据集的情况下分类性能不理想的问题,总结了常见的数据平衡化方法,包括改造数据集与改进算法,提出一种全新的基于最大平衡度的自适应随机抽样算法,进一步优化了随机森林算法的分类效果.将其应用在随机森林算法的...
关键词：非平衡数据集 最大平衡度 随机抽样 随机森林 数据预处理 
基于时间衰减的协同过滤推荐算法被引量：32
《吉林大学学报（工学版）》2017年第4期1268-1272,共5页董立岩 王越群 贺嘉楠 孙铭会 李永丽 
国家自然科学基金项目(61272209;61300145)
针对传统的协同过滤算法在计算相似度时未考虑时间因素的影响,导致推荐结果不准确的问题,本文提出将时间因素融入用户项目评分矩阵中,以解决兴趣衰减的问题。首先将遗忘曲线和记忆周期作为时间因素融入算法之中,将艾宾浩斯遗忘曲线用于...
关键词：计算机系统结构 协同过滤 推荐算法 时间衰减曲线 相似度 
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