基于高斯短时分数阶傅里叶变换的多分量LFM信号检测与参数估计  

Detection and Estimation of Multi-component LFM Signals Based on Gauss Short-Time Fractional Fourier Transform

作　　者：李家强[1] 金荣洪[1] 耿军平[1] 范瑜[2] 毛炜[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电子工程系,上海200030 [2]常熟理工学院物理与电子科学系,常熟215500

出　　处：《电子与信息学报》2007年第3期570-573,共4页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家自然科学基金委创新研究群体基金项目(60521002)资助课题

摘　　要：该文针对线性调频信号,提出一种基于分数阶波包变换分析方法——高斯短时分数阶傅里叶变换。通过旋转角度的搜索及高斯窗口宽度的调整,能够在低信噪比条件下对多分量LFM信号进行检测,避免交叉项的出现,并能得到参数的估计值。通过推导分析给出变换结果的解析表达式,计算机仿真结果也表明了该变换的有效性。Based on fractional wave packet transform, a new hybrid time-frequency transform： Gauss Short-time Fractional Fourier Transform （GSFrFT） is proposed for the detection and estimation of Linear Frequency-Modulated （LFM） signals. Multiple LFM signals can be detected in low SNR by choosing the rotated angle and cross-items can be avoided. Analytical expression of the transform result is given. The simulation results also show that the GSFrFT is valid.

关 键 词：线性调频信号 分数阶傅里叶变换 信号检测 参数估计 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]