数字图书馆都柏林核心集网页文本的知识集成与检索研究  

Knowledge Integration and Retrieval of Digital Library Dublin Core Web Pages

作　　者：王兰成[1] 李超[1] 何志浩[1] 

机构地区：[1]解放军南京政治学院上海分院信息管理系

出　　处：《中国图书馆学报》2007年第2期52-55,共4页Journal of Library Science in China

摘　　要：数字图书馆面临着进一步提高信息检索质量的问题,基于都柏林核心集的知识集成和检索能够发挥重要作用。结合Web网页的特点和本体知识,给出一种都柏林核心集网页文本的数据模型。词义扩展的相似匹配是当前知识检索采用的较为实用的方法,基于该模型采用词素匹配的技术并结合词义扩展的信息检索的一些技术,能使信息有效地存储集成和提高信息利用质量,能使开发的知识检索系统有更好的应用性。图1。参考文献7。Digital libraries are faced with the problems of improving the quality of information retrieval. In this aspect, the Dublin Core-based knowledge integration and retrieval can play important roles. In this paper, the authors analyze the characteristics of web pages and ontology knowledge, propose a data model of Dublin Core web pages, and introduce some methods and techniques for efficient information storage integration and better information utilization. 1 fig. 7 refs.

关 键 词：数字图书馆 都柏林核心集 知识集成 知识检索 领域本体 

分 类 号：G252.7[文化科学—图书馆学]