基于改进Kohonen神经网络的遥感影像分类  

APPLICATION OF KOHONEN NETWORK IN RS IMAGE CLASSIFICATION

作　　者：吴柯[1] 方强[2] 张俊玲[3] 翁涛[2] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [2]成都市勘察测绘研究院,成都市一环路北三段70号610081 [3]武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《测绘信息与工程》2007年第2期47-49,共3页Journal of Geomatics

摘　　要：提出了一种基于改进后的Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法,应用于多光谱遥感影像分类处理,试验证明其分类精度有较大提高。An improved Kohonen self-organization feature map neural network for remote sensing image classification method is presented. Compared with the traditional algorithms, the accuracy is improved.

关 键 词：遥感影像分类 KOHONEN网络 自组织特征映射 

分 类 号：P237.3[天文地球—摄影测量与遥感]