一种基于BP神经网络的个体定税模型  

An Individual Constant Tax Computing Model Based-on BP Neural Network

作　　者：李满玲[1] 李宏[2] 朱学军[3] 

机构地区：[1]株洲职业技术学院信息工程系,湖南株洲412000 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [3]株洲市地方税务局信息中心,湖南株洲412007

出　　处：《吉首大学学报（自然科学版）》2007年第1期52-54,84,共4页Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)

摘　　要：阐述了BP神经网络的基本原理,通过分析影响定税的一些主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型,并以株洲市地方税务局的系数定税数据为样本,对该模型进行分析评估,进而表明BP神经网络在核定纳税户的应纳税额方面具有较好的实用性.The theory of back propagation neural network is explained, and a model of individual constant tax based-on BP neural network is introduced through analyzing many primary factors which effect the quantity of tax, and then the model is evaluated according to the swatch obtained from on-line database of Zhuzhou local taxation bureau. In this way, the practicability of BP neural network in constant tax is proved.

关 键 词：个体定税 定税模型 BP神经网络 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]