小波尺度空间中的边缘检测算法  

Edge Detection in Wavelet-based Scale Space

作　　者：宋国乡[1] 姜东焕[1] 孙晓丽[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学理学院数学系,陕西西安710071

出　　处：《计算机应用研究》2007年第3期97-99,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家部委预研基金资助项目(51487020203DZ0103)

摘　　要：提出用一个非线性的小波尺度空间代替高斯尺度空间,得到小波尺度空间中的边缘检测算法。实验结果表明该边缘检测方法优于Canny边缘检测的多尺度方法,能够保留更多的图像细节边缘,具有较强的抗噪声能力。This paper substituted the linear Gaussian scale space with a non-linear wavelet-based one, obtaining the edge detection in the wavelet-based scale space. Experiment resuhs demonstrated its superiority over the Canny edge detection and it can preserve better the detail of image edge and has stronger effect of noise removal.

关 键 词：边缘检测 尺度空间 平移不变小波阈值 高斯滤波 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]