广义离散随机非线性系统的递推算法  

Optimal recursive algorithm for generalized discrete stochastic non-linear systems

作　　者：张卓奎[1] 陈慧婵[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学理学院,陕西西安710071

出　　处：《西安电子科技大学学报》2007年第2期317-321,共5页Journal of Xidian University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70371031);国家自然科学基金资助项目(70373046)

摘　　要：讨论了广义离散随机非线性系统的最优递推问题,利用矩阵的奇异值分解理论,给出了广义离散随机非线性系统的奇异值标准形式,基于标准形式,在两种情况下,将系统分解成两个子系统,通过对子系统状态估计的研究,得到了该系统的最优递推算法.结果表明,对于广义随机系统,该方法便于应用并且减少了计算量.The optimal recursive equation for the generalized discrete stochastic non-linear system is discussed. A singular values standard form for generalized discrete stochastic non-linear systems is given by singular value decomposition of a matrix. Under the two cases, the generalized discrete stochastic non-linear system is decomposed into two subsystems based on the standard form. The optimal recursive algorithm for this system is obtained by state estimation of subsystems. The result shows that this technique efficiently reduces the amount of computation for the generalized singular system.

关 键 词：广义系统 递推算法 奇异值分解 状态估计 

分 类 号：TP204.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] O221.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]