模糊控制理论与RBF神经网络相结合的短期负荷预测  

作　　者：张德玲[1] 陈根永[1] 

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院

出　　处：《农村电气化》2007年第2期54-57,共4页Rural Electrification

摘　　要：负荷预测中神经网络算法精度较高但计算非常复杂。该文引入了模糊理论,有效地解决了计算精度与计算复杂程度的矛盾。

关 键 词：短期负荷预测 气象因素 神经网络 模糊控制理论 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化] TM76