红麻生物酶脱胶BP神经网络预测模型的构建  

A Model of BP-network for Bio-enzymatic Degumming of Kenaf Fiber

作　　者：李志庆[1] 郑来久[1] 

机构地区：[1]大连轻工业学院天然纤维研究中心,辽宁大连116034

出　　处：《科技导报》2007年第7期18-21,共4页Science & Technology Review

基　　金：国家科技成果重点推广项目(2005EC000108);国家教育部攻关项目(03028);辽宁省自然科学基金项目(2050866)

摘　　要：针对红麻韧皮纤维生物酶脱胶过程具有的时变、非线性和不确定等特性,提出采用BP神经网络对脱胶过程进行预测建模的方法。根据脱胶实验中采用的多种不同的工艺参数和对应的脱胶效果,通过网络训练误差的横向和纵向的对比分析,选择采用traincgf函数主导的具有5-12-3结构的BP神经网络,成功地构建起脱胶过程的预测模型。The enzymatic degumming of kenaf bast fiber is a nonlinear process with various coupling characteristics. In this paper, the process parameters and results obtained in degumming experiments are used in a BP neural network with 5-12-3 structure trained by traincgf function. The forecast model of degumming process has been established successfully.

关 键 词：生物酶脱胶 建模 BP神经网络 预测 

分 类 号：Q814.9[生物学—生物工程]