国内生产总值的一种组合预测方法  

Combinatorial Forecasting Algorithms for Domestic Total Output Volue

作　　者：张新育[1] 周世国[1] 杨松华[1] 王霞[2] 

机构地区：[1]郑州大学系统科学与数学系,河南郑州450052 [2]郑州轻工业学院信息与计算科学系,河南郑州450052

出　　处：《数学的实践与认识》2007年第7期1-6,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：河南省自然科学基金项目(994053200)

摘　　要：对于国内生产总值的预测问题,运用贝叶斯估计方法将主观先验信息、样本拟合区信息和单个模型的预测信息进行了有效综合,导出了三种组合预测方法,并给出了误差方差的估计量.最后是一个应用实例.In order to predict domestic total output value, we present three combinatorial forecasting algorithms by use of Bayesian method in which subjective prior information and information selected from sample-fitted-district or single forecasting model are effectively synthesized, then give corresponding estimation of error variance following each algorithm. At last a practical example is made to illustrate how to use these three combinatorial algorithms.

关 键 词：国内生产总值 组合预测 贝叶斯方法 估计量 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] F224[理学—数学]