周世国

作品数：31被引量：50H指数：4
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几类线性矩阵方程的显式解被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2015年第2期24-26,共3页贾利新 张小勇 周世国 
齐次线性矩阵方程AX=XB和非齐次线性矩阵方程AX-XB=C是矩阵论中的重要问题,用初等方法解决了这两类问题并给出解的表达式.
关键词：齐次线性矩阵方程 幂零矩阵 非齐次线性矩阵方程 
两次重复试验两因子随机模型均值差的区间估计被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2012年第4期35-40,共6页张新育 周世国 
国家自然科学基金资助项目;编号10971201
对两因子的两次重复试验随机模型,在误差方差具备齐性的前提下,推导了随机效应存在性的检验规则.在两种情况下分别导出了模型的均值差的置信区间.讨论了置信区间的平均长度的变化规律.
关键词：随机模型 均值差 置信区间 假设检验 
矩阵的分块初等变换与分块初等阵及其应用被引量：7
《数学的实践与认识》2011年第19期245-250,共6页张新育 周世国 
国家自然科学基金项目资助(10971201)
讨论了矩阵分块初等变换和分块初等阵的定义和性质,利用这一工具研究了行列式的分块运算,分块矩阵的求逆和对称阵的分块合同变换等问题.
关键词：分块初等变换 分块初等阵 性质 应用 
平面上端点受约束的一种随机点配线
《数学的实践与认识》2011年第4期85-89,共5页张新育 李展 周世国 
国家自然科学基金(10171010)
对于平面上有限个随机点,推导了配一条端点受直线段约束的直线的最优选址的公式算法.其中目标函数是加权距离平方和的数学期望.
关键词：平面随机点 配直线 选址问题 
河南省铁路客运量组合预测与分析
《商丘师范学院学报》2010年第9期1-6,共6页周世国 齐祥来 焦成文 
国家自然科学基金资助项目(10671183)
组合预测是一种综合利用各单项预测方法所提供的信息的预测模型,它是提高预测精度的有效途径.为预测河南省2005、2006两年的铁路客运量(万人),先利用直线趋势预测法,预测出河南省2005、2006两年度的铁路客运量分别为5712.285,5912.817;...
关键词：组合预测 熵 铁路客运量 
双参数指数分布参数的最短区间估计被引量：4
《郑州大学学报（理学版）》2010年第3期1-6,共6页周世国 张新育 苏庆 
国家自然科学基金资助项目;编号10671183
研究了双参数指数分布的区间估计方法.首先讨论了当其中一参数为已知,而另一参数未知时,双参数指数分布尺度参数基于选定枢轴变量的最短区间估计方法;然后讨论了两参数均未知的情况下,参数的最短置信区间估计方法.
关键词：双参数指数分布 区间估计 最短置信区间 
两批产品实际技术参数误差方差之比的多重贝叶斯检验
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2010年第2期187-189,共3页张新育 周世国 
国家自然科学基金资助项目(10671183)
在产品实际技术参数与设计值的差服从位置参数为零的正态分布情况下,对两批分别来自两个总体的误差样本,导出了误差标准差之比的多重贝叶斯检验规则.两标准差参数的联合先验分布采取了边沿Jeff-reys先验.推导的理论依据是后验概率最大原...
关键词：两批产品实际技术参数 误差标准差之比 多重假设 贝叶斯检验 
平衡设计单向分类随机模型参数的极大似然比检验被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2009年第3期5-8,共4页张新育 周世国 
国家自然科学基金资助项目;编号10671183
对平衡设计单向分类随机模型参数的假设H0:μ=μ0,σα2=σ2α0,σ2=σ02H1:μ≠μ0或σ2α≠σ2α0或σ2≠σ02,利用极大似然比方法导出了检验H0的统计量.求出了检验统计量的渐进分布,并给出了检验规则.最后给出一个应用实例.
关键词：单向分类随机模型 参数检验 极大似然比方法 渐进分布 
基于马氏链拟合的一种非负变权组合预测算法及其应用被引量：3
《大学数学》2009年第1期70-74,共5页张新育 李镇 周世国 
国家自然科学基金资助项目(10671183)
通过马氏链拟合的方法求取一种新的非负时变权组合预测算法公式.主要工作是:一、对组合预测问题以最小误差为准则给出了马氏链的状态和状态概率初步估计;二、用马氏链拟合状态概率分布时变规律,通过约束多元自回归模型导出了一步转移概...
关键词：组合预测 非负时变权 马氏链 约束多元自回归模型 
大样本下偏正态分布参数的假设检验被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2008年第4期12-16,共5页张新育 周世国 杨松华 
国家自然科学基金资助项目;编号10501053
对偏正态分布N(0,2σ,c),导出了假设H0:c=c0,2σ=20σH1:c≠c0或2σ≠σ20和H0:c=c0,2σ=20σH1:c≠c0或2σ>20σ的检验方法,讨论了它们的功效近似下界.最后给出一个应用实例.
关键词：偏正态分布 参数检验 极大似然比方法 
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