大样本下偏正态分布参数的假设检验  

Parameter Hypothesis Test for Partial Normal Distribution Under Large Sample

作　　者：张新育[1] 周世国[1] 杨松华[1] 

机构地区：[1]郑州大学数学系,郑州450001

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2008年第4期12-16,共5页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目;编号10501053

摘　　要：对偏正态分布N(0,2σ,c),导出了假设H0:c=c0,2σ=20σH1:c≠c0或2σ≠σ20和H0:c=c0,2σ=20σH1:c≠c0或2σ>20σ的检验方法,讨论了它们的功效近似下界.最后给出一个应用实例.The testing methods of two hypotheses： the one isH0：c=c0,σ^2=σ^20←→H1：c≠c0;or σ^2≠σ^20;the other isH0：c=c0,σ^2=σ^20←→H1：c≠c0orσ^2〉σ^20,are presented. Each effect lower limit ofthose hypotheses is investigated. At last, a practical example is given to show how these test methods work.

关 键 词：偏正态分布 参数检验 极大似然比方法 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]