随机子空间方法在桥塔模态参数识别中的应用  

Application of stochastic subspace identification in modal parameter identification of bridge tower

作　　者：常军[1] 张启伟[1] 孙利民[1] 

机构地区：[1]同济大学土木工程防灾国家重点实验室

出　　处：《地震工程与工程振动》2006年第5期183-187,共5页Earthquake Engineering and Engineering Dynamics

基　　金：国家973项目(2002CB412709)

摘　　要：基于环境振动的结构模态参数识别方法正逐渐成为国内外研究的一大热点。环境振动方法就是仅仅利用结构测试的输出信号进行结构的模态参数识别,随机子空间方法就是其中的一种。随机子空间法是近年来发展起来的一种线性系统辩识方法,可以有效地从环境激励的结构响应中获取模态参数。它属于时域的方法,该方法不需要进行FFT变换,它不仅可以识别结构的频率,而且可以识别结构的阻尼和振型。文章首先介绍了随机子空间的理论,然后用该方法对正在施工中的南京长江三桥的南塔进行模态参数识别,通过与其他方法的识别结果进行比较,证明随机子空间方法不失为一种有效的模态参数识别方法。Structural modal parameter identification under ambient vibration is becoming the main research area. The main point of this method is identifying structural parameter by only the ambient excited output response signals. Stochastic subspace identification is just one of the approaches. It is a novel approach developed in recent years, It can identify the structural modal parameters by ambient vibration. Stochastic subspace identification is a time domain method, and can identify the frequency and damping ratio and mode at same time without FFF. The main theory of this approach is introduced at first. Then the modal parameters of the south bridge tower of the Third Nanjing Changjiang River Bridge are identified by stochastic subspace identification.

关 键 词：随机子空间 环境振动 参数识别 南京长江三桥 桥塔 动力特性 模态分析 

分 类 号：U441[建筑科学—桥梁与隧道工程] P315.964[交通运输工程—道路与铁道工程]