基于粗糙集理论多知识库的知识发现  

Knowledge Discovery in Multiple Knowledge Base Based on Rough Set Theory

作　　者：沈晨鸣[1] 

机构地区：[1]南京工程学院计算机工程系,江苏南京210013

出　　处：《机械制造与自动化》2007年第2期8-9,13,共3页Machine Building & Automation

基　　金：南京工程学院2006年科研基金项目(编号:KXJ06015)

摘　　要：简介了粗糙集理论的基本概念和特点,通过一个实例将粗糙集理论作为生成多个知识库的形式模型,对各个知识库的决策结果进行处理,从而提高决策结果的可靠性和准确性。This paper introduced the basic concept and characteristics of the Rough Set theories, and with an example the theories are user as form models for producing knowledge base and processing the decision result of each knowledge base, thus raising the decision result of the credibility and the accuracy.

关 键 词：粗糙集 多知识库 属性约简 

分 类 号：O144[理学—数学]