控制动态电磁感应强度的神经网络逆向建模方法  

A Neural Network Converse Modeling Method for Controlling the Dynamic Electromagnetic Induction Intensity

作　　者：王志选[1] 张晓丽[1] 朱家强[1] 

机构地区：[1]吉林大学测试科学实验中心,吉林长春130025

出　　处：《实验室研究与探索》2007年第4期69-71,共3页Research and Exploration In Laboratory

摘　　要：介绍了基于B-H磁滞回线,利用BP人工神经网络建立的逆向B-H模型。根据建立的这个模型,利用simulink对这个模型进行仿真,通过输入期望的磁感强度信号,得到需要的磁场强度信号。This paper introduced how to model a converse H-B modeling with BP neural network for hysteresis. Simulink was used to simulate this modeling and get the needed magnetic density signal by importing magnetic induction signal.

关 键 词：动态电磁场 磁滞回线 神经网络 逆向建模 

分 类 号：TP271.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]