基于慢变量的交通客流预测模型  

Traffic Flow Forecast Model Based on Slow Variables

作　　者：许旺土[1] 宋瑞[1] 林建新[1] 

机构地区：[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044

出　　处：《公路交通技术》2007年第2期157-160,共4页Technology of Highway and Transport

基　　金：国家自然科学基金项目(70371014);高等学校博士学科点专向科研基金(20040004012)

摘　　要：从影响交通客流分布的最主要因素——人口、能耗、区域面积出发,提出交通质量的概念,并基于它提出了新的交通发生(吸引)模型,参照万有引力定律对重力模型进行了改进。用实例将预测模型与传统的预测模型相比,说明模型的可行性和有效性。In view of the major factors influencing distribution of tragic flow, such as population, energy consumption, regional area, etc., this paper gives the concept of tragic quality, based upon which, it introduces a novel traffic occurrence （attraction） model. With the reference of the law of universal gravitation, the gravity model is improved. It gives practical instances to compare the forecast model with conventional forecast model and illustrates the feasibility and validity of this model.

关 键 词：交通工程 交通能耗 交通质量 慢变量 预测模型 

分 类 号：U491.14[交通运输工程—交通运输规划与管理]