遗传算法在建筑物沉降预测中的应用  

Prediction of building settlement based on genetic algorithms

作　　者：朱一飞[1] 杨成祥[1] 陈晓梅 

机构地区：[1]东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110004 [2]辽宁志通石油化工销售有限公司,辽宁沈阳110004

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2007年第2期225-227,共3页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50504004);国家重点基础研究发展规划资助项目(2002CB412708);中科院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室开放基金资助项目(Z110407)

摘　　要：结合遗传进化算法的全局优化思想和时间序列分析的基本理论,提出了一种新的基于遗传算法的建筑物沉降非线性动力学行为预测模型进化识别算法。设计了模型结构和参数分别进化,共同识别方案,实现对非线性时间序列分析模型结构和参数进行全局最优搜索。实例分析结果表明:该方法具有较好的预测精度和推广预测能力,为高大建筑物沉降预测提供了一个有效的分析工具。This paper presents a new evolutionary method, combining the global optimal techniques of genetic algorithm and the elementary theory of time series analysis, to model the nonlinear dynamic behavior of building settlement. A new stepped evolutionary scheme is designed to search the global optimal structure and parameters of the nonlinear time series model. Application to settlement prediction of a high building is also given and the satisfying results show the great performance of the new method. It provides an efficient analysis tool for the prediction of settlement of high buildings.

关 键 词：沉降预测 时间序列分析 模型识别 全局优化 遗传算法 

分 类 号：TU433[建筑科学—岩土工程]