基于BP神经网络的200km/h牵引变流器故障诊断技术的研究  

Study of 200km/h Traction Converter Fault Diagnosis Technology Based on BP Neural Network

作　　者：李玉超[1] 田永洙[2] 高沁翔[1] 

机构地区：[1]北京交通大学电气工程学院,北京100044 [2]长春轨道客车股份有限公司客车开发部,吉林长春130062

出　　处：《铁道机车车辆》2007年第2期4-7,共4页Railway Locomotive & Car

摘　　要：在对200 km/h牵引变流器建立仿真模型的基础上,利用小波分析的手段提取故障特征,继而通过BP神经网络进行故障模式识别,得出变流器故障智能诊断系统。最后对网络测试能准确的做出故障诊断。Based on the simulation model of 200 km/h traction converter, the paper uses wave analysis tool to acquire fault characteristics of the converter.Then the fault modes are identified by BP neural network to build an intelligent diagnosis system of converter faults.lastly, the veracity is met through testing the network.

关 键 词：牵引变流器 故障诊断 小波分析 BP神经网络 

分 类 号：U264.37[机械工程—车辆工程]