基于Volterra模型的月径流预测研究  

作　　者：李存军[1] 邓红霞[2] 刘政[2] 

机构地区：[1]四川大学建筑与环境学院,四川成都610065 [2]四川大学水利水电学院,四川成都610065

出　　处：《人民黄河》2007年第4期23-24,共2页Yellow River

基　　金：国家973计划项目(2003CB415202)

摘　　要：引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差<10%的月份占73.3%,相对误差<20%的月份占90.0%,与人工神经网络预测结果进行对比,表明该方法准确率较高。

关 键 词：水文预测 Volterra模型 混沌特性 月径流 

分 类 号：P333[天文地球—水文科学]