月径流

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基于WD-DO-HKELM模型的月径流时间序列预测
《云南水力发电》2025年第2期26-30,共5页赵祥 崔东文 
国家高分辨率对地观测系统重大科技专项(89-Y50-G31-9001-22)。
为提高月径流时间序列预测精度,提出小波分解(WD)-蒲公英优化(DO)算法-混合核极限学习机(HKELM)月径流时间序列预测模型。首先,利用WD将月径流时序数据分解为4个更具规律的子序列分量D1~D3、A3,划分各分量训练集和预测集;其次,简要介绍D...
关键词：月径流预测 小波分解 蒲公英优化算法 混合核极限学习机 超参数优化 
基于NRBO-SVM模型的月径流预测研究
《水力发电》2025年第1期16-21,共6页黎宇杰 史国勇 廖毅 李基栋 陈学毅 黄炜斌 
四川省科技厅应用基础研究项目(2021YJ0544)。
基于冶勒站多年月径流数据,以支持向量机(SVM)作为预测器,从模型输入、模型优化和输出环节探讨了提升月径流预测精度的方法。首先,比较了牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)与灰狼优化算法(GWO)在参数寻优方面的性能,发现均方误差(MSE)作为适应...
关键词：月径流预测 支持向量机 参数优化 变分模态分解 
基于MK-SVM和时序特征分析的月径流预报模型
《水资源保护》2024年第6期148-154,共7页雷庆文 闫磊 巫晨煜 罗云 谢笑添 
国家自然科学基金项目(51909053);水利部京津冀水安全保障重点实验室开放研究基金项目(IWHR-KLWS-202305)。
针对传统径流预报方法预报因子不确定性和预报模型复杂性问题,基于月径流时序特征重要性分析选择预报因子,采用混合核函数支持向量机(MK-SVM)模型捕捉径流时序间的非线性关系,提出动态透镜成像反向学习和Lévy飞行等多策略融合的改进灰...
关键词：径流预报 随机森林 径流预报因子 混合核函数支持向量机 改进灰狼优化算法 黑河流域 
基于二次分解和支持向量机的月径流预测方法
《郑州大学学报（工学版）》2024年第6期32-39,共8页甘容 马超鑫 高勇 郭林 侯晓丽 路学永 
河南省重点研发与推广专项(232102320026,232102320032);河南省自然资源厅科研项目(202361001);国家自然科学基金资助项目(51509222,51909091)。
针对径流序列的非线性和非平稳性特征,提出了一种基于加权回归的季节趋势分解(STL)和变分模态分解(VMD)组合的二次分解,结合支持向量机(SVM)的月径流预测模型STL-VMD-SVM。该模型利用STL将原始径流序列分解为不同频率的季节项、趋势项...
关键词：月径流预测 二次分解 STL VMD SVM 神经网络 
基于TimeGAN-LSTM的月径流预测模型
《水电能源科学》2024年第11期12-15,共4页苗磊 刘杨 田童晖 张志强 韩会明 
江西省自然科学基金资助项目(20232BAB213076);江西省水利科技项目(202224ZDKT06)。
准确的月径流预测对于水资源管理和配置具有重要意义,针对月径流样本数据不足导致预测精度较低的问题,提出了基于TimeGAN-LSTM的月径流预测模型。以无定河流域为研究区域,收集了6个气象站和4个水文站的数据资料,首先基于长短期记忆网络(...
关键词：月径流预测 无定河流域 TimeGAN LSTM 
融合自适应滑动集合经验模态分解的机器学习月径流预测方法
《水电能源科学》2024年第10期6-10,共5页胡永旭 乔长录 刘延雪 李旭 
新疆生产建设兵团科技计划项目(2022DB024);国家自然科学基金项目(52169005)。
为提高月径流预测精度,解决传统分解集成径流预测方法提前引入“未来信息”在实际工程中无法实现的问题,提出了一种基于自适应滑动集合经验模态分解(ASEEMD)、秃鹰搜索(BES)算法和极限学习机(ELM)耦合的月径流预测模型(ASEEMD-BES-ELM)...
关键词：月径流预测 自适应分解 集合经验模态分解 秃鹰搜索算法 极限学习机 玛纳斯河 
基于径流特性分解的月径流集成预测模型研究被引量：2
《水电能源科学》2024年第5期29-33,共5页万锦 马彪 刘为锋 
国家重点研发计划(2022YFC3202300);长江勘测规划设计研究有限责任公司自主创新项目(CX2020Z02);中国博士后科学基金(2021M702313)。
揭示混沌径流序列中的规律特性可使预测径流的可解释性、精度大幅提升。针对中长期径流序列的周期性、趋势性特征,收集洪泽湖流域吴家渡站1959~2019年实测月径流资料,提取径流周期成分和趋势成分,依据各成分的径流特性,选取契合物理特...
关键词：径流特性分解 梯度提升树 长短期记忆人工神经网络 集成模型 中长期径流预测 
基于不同因子筛选指标的丹江口入库月径流预报研究
《水电能源科学》2024年第5期39-42,共4页张宁玥 陈元芳 刘勇 
国家重点研发计划(2022YFC3202802,2021YFC3000102)。
鉴于筛选识别适宜的预报因子对于提升中长期径流预报精度的重要性,以丹江口入库月径流预报为例,选择Pearson、Kendall、Spearman相关系数及随机森林因子重要性作为因子筛选指标,利用多元回归和随机森林模型,开展基于不同因子筛选指标的...
关键词：月径流预报 因子筛选指标 随机森林 多元回归 丹江口水库 
基于LCD-SSA-BiLSTM模型的月径流预测研究被引量：1
《水电能源科学》2024年第4期1-5,共5页任智晶 赵雪花 郭秋岑 付兴涛 
国家自然科学基金项目(52279020);山西省科技创新人才团队专项资助项目(202204051002027);山西省基础研究计划项目(202203021221050);山西省水利科学技术研究与推广项目(2023ZF15)。
径流预测在水资源优化配置和防汛抗旱方面发挥着重要作用。但径流序列非平稳会导致预测误差及峰值预测误差较大,因此提出了基于局部特征尺度分解(LCD)、麻雀搜索算法(SSA)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的组合预测模型(LCD-SSA-BiLST...
关键词：汾河上游 BiLSTM模型 LCD 月径流预测 
基于相关性检验的VMD-LSTM耦合模型月径流模拟研究
《水资源与水工程学报》2024年第2期71-82,共12页刘声洪 SOOMRO Shan-E-Hyder 李颖 李英海 程雄 杨少康 
国家自然科学基金项目(52179018,51909010);国家重点研发计划课题(2022YFC3203902-3);智慧长江与水电科学湖北省重点实验室(中国长江电力股份有限公司)开放基金项目(ZH2002000103);长江科学院开放研究基金项目(CKWV2021889/KY)。
近年来,极端强降雨和干旱事件频发,流域水文过程的不确定性变化加剧,使得流域中长期径流预测的难度增加。为提升LSTM(长短期记忆神经网络)模型对径流时序变化的捕捉及拟合能力,以博阳河流域为研究区域,选取月降雨、蒸发及流量数据,利用V...
关键词：相关性检验 变分模态分解 长短期记忆神经网络 径流模拟 博阳河流域 
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