基于ICA-SCS算法的极化SAR图像相干斑抑制  

Speckle Reduction of Polarimetric SAR Image Based on ICA-SCS Algorithm

作　　者：陈红艳[1] 付毓生[1] 张睿[1] 皮亦鸣[1] 

机构地区：[1]电子科技大学电子工程学院

出　　处：《电子与信息学报》2007年第4期819-821,共3页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：高校博士点专项科研基金(20030614001);电子科技大学中青年学术带头人培养计划资助课题

摘　　要：该文提出了采用基于独立分量分析的稀疏编码收缩(ICA-SCS)算法进行极化SAR图像相干斑抑制的新方法,结合软门限算子,有效抑制了图像中的相干斑噪声,保留了极化信息。实验结果表明,该算法具有较好的边缘保持和噪声抑制能力。In this paper, a novel method of sparse coding shrinkage based on independent component analysis is proposed to reduce speckle in polarimetric SAR Images. With soft-thresholding operator on polarimetric SAR image, this method reduces speckle effectively and preserves polarimetric properties. The experiment shows that the image edges are retained with the method and the speckle is removed effectively.

关 键 词：极化SAR 独立分量分析 稀疏编码 相干斑 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]