基于神经网络的专家系统的理论与实践  

Theory and Application of Expert System Based on the Neural Networks

作　　者：冯定[1,2] 黄清世 周家泽[1,2] 

机构地区：[1]江汉石油学院机械工程系 [2]武汉无线电工业学校

出　　处：《江汉石油学院学报》1997年第1期77-80,共4页Journal of Jianghan Petroleum Institute

摘　　要：针对专家系统开发过程中存在的问题，利用神经网络的学习功能、记忆功能和并行处理的优势，提出了用神经网络建立专家系统的方法。构造了神经网络专家系统的基本框架，阐述了神经网络专家系统中知识表达方法和推理策略，给出了石油开采中深井泵神经网络专家系统诊断的应用实例。Seeing the shortcomings and weakness in the expert system developing,a method for establishing an expert system with nuaral networks(NNES) is given using the main virtues of neural networks which are learning,memory ability,parallel process ability and so on.The general theory and framework of NNES are studied.The methodology for knowledge expressing and strategy for reasoning are proposed.Finally,an example of using rod pumping diagnosis by means of NNES is illustrated.

关 键 词：专家系统 神经网络 有杆泵 井下诊断 石油开采 

分 类 号：TE933.307[石油与天然气工程—石油机械设备] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]