面板数据模型设定的一般方法  

作　　者：安宁宁[1] 韩兆洲[1] 

机构地区：[1]暨南大学经济学院

出　　处：《统计与决策》2007年第9期134-134,共1页Statistics & Decision

摘　　要：在经典计量经济学模型中，作为样本观测值的要么是截面数据，要么是时间序列数据。随着计量经济学理论方法的发展和应用领域的拓展，经常需要同时分析截面数据与时间序列数据，面板数据模型正是针对这种需要应运而生的，所谓面板数据指的就是截面数据和时间序列数据的综合。面板数据模型已成为仅次于经典单方程模型和时间序列模型被广泛使用的模型。在实际分析中，要建立较好面板数据模型，最为关键的一步是模型的设定。若模型设定有误，则其后的估计必定存在较大的偏差，导致模型建立失败，或者得出错误的结论。本文拟详细介绍面板数据模型设定的一般过程，以期对应用型读者提供若干启示。

关 键 词：面板数据模型 模型设定 计量经济学模型 时间序列数据 截面数据 时间序列模型 经济学理论 单方程模型 

分 类 号：F832.5[经济管理—金融学]