电机故障诊断中的小波分析方法及小波基选取  

Wavelet Analysis Method Applied in Fault Diagnosis of Motor and Selection of Wavelet Base

作　　者：田慕玲[1] 王晓玲[1] 

机构地区：[1]太原理工大学,太原030024

出　　处：《煤矿机械》2007年第5期176-178,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：山西省自然科学基金项目(20041045);山西省科技公关项目(2006031153-01)

摘　　要：通过对傅立叶变换与小波变换的分析,选定小波分析的方法作为电机故障诊断的分析方法。在此基础上对各系列的小波基进行了分析,结合电机故障诊断中具体信号的特点,选取了适合的小波基。Wavelet analysis method is chosen as the method used in fault diagnosis of motor by analyzing and comparing wavelet transformation with Fourier transformation. Based on this, has selected the wavelet base which is fit to concrete signals of fault diagnosis of motor by analyzing the different wavelet bases.

关 键 词：电机故障诊断 小波分析 小波基 选择 

分 类 号：TM32[电气工程—电机] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]