电机故障诊断

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基于振动信号分析的电机故障诊断方法研究
《防爆电机》2025年第1期79-81,92,共4页陈立秋 马越 
随着现代工业的快速发展,电机作为各种机械设备的重要组成部分,承担着非常重要的作用。然而,由于使用过程中的各种原因,电机故障现象经常会发生,并对工业生产带来严重影响,因此,对电机进行故障诊断显得尤为重要。
关键词：电机故障 诊断 机械设备 
基于双通道Transformer模型的多维信号故障诊断方法
《科技创新与应用》2025年第2期47-50,57,共5页钟亮 邱化海 邱诒耿 
感应电机在现代工业中有十分重要的作用。然而,电机长时间运行后会变得疲劳从而导致灾难性后果。由于电机故障诊断本质是对电机的时间信号分类,该研究提出双通道Transformer模型,该模型利用电流和振动信号进行诊断,并通过连续小波变换...
关键词：电机故障诊断 双通道Transformer模型 小波变换 多维信号 频域特征 
永磁同步电机故障诊断研究综述
《机械研究与应用》2024年第6期161-167,171,共8页左启轩 汪波 陈静波 夏懿 董海鹰 
甘肃省科技重大专项项目:高压大功率伺服电机及驱动系统研发与产业化(编号:21ZD4GA005)。
永磁同步电机因其体积小、功率密度高等优点,被广泛应用于电动汽车、航空航天、工业制造等领域。受工作环境的影响,永磁同步电机在运行过程中不可避免地会出现各种故障。因此为满足上述领域对电机运行安全可靠性的严格要求,需对永磁同...
关键词：永磁同步电机 永磁体故障 电气故障 机械故障 故障诊断 
基于多尺度CNN和BiLSTM的船舶推进永磁同步电机故障诊断
《上海海事大学学报》2024年第4期83-91,116,共10页闫国华 胡以怀 
上海市科技计划“上海船舶智能运维与能效监控工程技术研究中心”项目(20DZ2252300)。
鉴于船舶推进永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)的匝间短路和永磁体不可逆均匀退磁故障可能导致严重的船舶航行事故,提出一种基于多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network,MCNN)和双向长短...
关键词：永磁同步电机(PMSM) 匝间短路 均匀退磁故障 多尺度卷积神经网路(MCNN) 双向长短期记忆(BiLSTM) 故障诊断 信号融合 
多源信息融合技术在电机故障诊断中的应用研究
《新潮电子》2024年第11期157-159,共3页鲁宁 李娟 
安徽省教育厅重点科研项目“基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断研究”(2023AH051156)。
电机故障对电机制造业的生产效率以及质量有重要影响,随着技术的不断进步,多源信息融合技术逐渐应用于电机故障诊断领域,在一定程度上提高诊断结果的准确性。基于此,本文将重点探讨多源信息融合技术在电机故障诊断中的应用,从不同角度...
关键词：多源信息融合技术 电机故障诊断 应用策略 
振动分析在循环气压缩机电机故障诊断中的应用
《中国石油和化工标准与质量》2024年第19期129-131,共3页周新生 陈留成 卢永慧 
随着化工生产装置产能大型化趋势的不断加快,机械装备日趋大型化、复杂化,设备振动问题越来越引起人们的关注。振动分析和故障的诊断技术也在不断发展和完善,但受限于故障的复杂性,故障诊断具有很强的实践性。本文通过对某300 kT/a聚丙...
关键词：电机 振动分析 故障诊断 
基于Vision Transformer的永磁同步电机故障智能诊断
《微电机》2024年第10期20-25,共6页蒋亦悦 卞东石 焦世琪 张晓飞 
湖南省杰出青年基金项目(2024JJ2024);国家自然科学基金项目(52077064)。
针对电机运行过程中故障信号数据量少的问题,本文提出了一种基于Vision Transformer的永磁同步电机智能故障诊断方法。该方法首先通过格拉姆矩阵(Gram)、相对位置矩阵(RPM)方法将传感器获取的一维时序信号数据转换为二维图像数据,然后...
关键词：二维图像 Vision Transformer 电机故障诊断 
基于振动信号的电机故障诊断
《电光系统》2024年第3期1-9,共9页郭旭 
振动噪声在电机运行期间始终存在,其中包含着大量可以反映系统整体状态的信息,在电机的故障诊断领域有着广泛的应用。以3对极27槽电机为研究对象,通过解析法和有限元法分析了电机健康状态下电磁场、径向电磁力在空载下的时间分布和空间...
关键词：永磁同步电机 振动信号 故障诊断 特征提取 
基于残差卷积网络的多传感器融合永磁同步电机故障诊断
《电机与控制学报》2024年第7期24-33,42,共11页邱建琪 沈佳晨 史涔溦 史婷娜 李鸿杰 
国家重点研发计划(2022YFB2502604);浙江省"尖兵""领雁"研发攻关计划(2023C01178)。
作为工业生产与日常生活的常见设备,永磁同步电机的故障诊断研究具有十分重要的意义。以永磁同步电机的匝间短路、退磁、轴承故障为诊断目标,提出一种新型的多传感器特征融合网络(MSFFN),结合多传感器融合技术与卷积神经网络实现永磁同...
关键词：多传感器融合 卷积神经网络 中间特征融合模块 残差模块 永磁同步电机 故障诊断 
多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用研究
《科技资讯》2024年第12期71-73,共3页蒋海燕 
随着电机技术的不断发展,电机故障诊断技术也面临着新的挑战和机遇。其中,传统的电机故障诊断,基于单参数、单特征的电机故障诊断方法,往往在诊断过程中存在不确定性问题,这难以保证诊断的精确度。因此,主要研究多传感器信息融合技术在...
关键词：多传感器 信息融合技术 电机故障 诊断方法 
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