三维多光谱数据压缩的新方法  

A New Method for 3D Multispectral Data Compression

作　　者：阎敬文[1] 钱神恩[1] 孙辉[1] 张圣华 祁雷[2] 

机构地区：[1]中国科学院长春光学精密机械研究所应用光学国家重点实验室 [2]长春邮电学院通信工程系

出　　处：《光学学报》1997年第3期298-303,共6页Acta Optica Sinica

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：提出一种三维多光谱图像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｅｏｖｅ变换Ｋ－Ｌ变换后，再对变换后的多光谱图像数据进行静止图像压缩方法（ＪＰＥＧ）压缩编码，消除谱和空间相关性。研究提出了一种最大限度地减少额外码流开销的方法。实验结果表明：Ｋ－Ｌ变换可以获得１６谱段３．２～５．３去除谱相关性的压缩比，几乎没有失真，明显优于用离散余弦变换（ＤＣＴ）去除谱相关性的方法。Ｋ－Ｌ变换加静止图像压缩方法后总的压缩比可达到１０２（Ｑ＝５０），峰值信噪比为３４ｄＢ。A new method is proposed for multispectral image data compression. The multispectral image data after Karhunen Leove Transformation (KLT) its spectral correlation and spatial redundancy are removed by using JPEG compression coding. A method is presented to decrease the bit flow to maximum degree. Experiment showed that this method can result in the compression ratio of 3.2￣5.3 in the sixteen bands multispectral data to remove the spectral correlation without any loss. The total compression ratio of KLT+JPEG can reach 103(Q=50), PSNR being 34.0dB。 It is superior to the method of applying DCT to remove the spectral correlation.

关 键 词：多光谱图像 本征矢量 数据压缩 信息光学 

分 类 号：O438[机械工程—光学工程]