“min-max”准则下的模糊聚类  

FUZZY CLUSTERING ON THE MIN MAX COMPOSITION OF FUZZY MATRICES

作　　者：王强[1] 胡京兴[1] 谢莉[1] 

机构地区：[1]北京工业大学

出　　处：《数理统计与应用概率》1997年第1期68-73,共6页

基　　金：北京市科干局青年科技骨干培养基金

摘　　要：本文利用模糊关系矩阵在“ｍｉｎｍａｘ”复合下的运算，提出了一种新的模糊聚类方法．它是直接计算出并类距离矩阵进行聚类，但在计算量上要远远小于通常的聚类。In this paper, we obtained a new method for fuzzy clustering by using the min max composition of fuzzy matrices. The total amount of computation of this method is much smaller than those of the commonly used methods.

关 键 词：模糊聚类 聚类分析 模糊距离矩阵 极小极大准则 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]