基于灰色聚类理论和IRT的计算机试卷优选研究  

Research on the Selection of Computer Lesson's Test Paper Based on the Theory of Grey Clustering and IRT

作　　者：汪汉[1] 肖贤玉[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学现代教育技术中心,湖北武汉430070 [2]武汉理工大学党委办公室,湖北武汉430070

出　　处：《电脑与电信》2007年第5期8-10,共3页Computer & Telecommunication

摘　　要：本文在试卷(项目)反应理论论点的基础上,剖析影响计算机基础课程试卷质量的因素,建立试卷质量评价指标模型。该模型运用灰色聚类理论方法,对同一课程,不同教师提供的A、B、C卷进行评比,取得较好的效果。The effective factors of computer lesson test paper＇s quality are analyzed based on the Item Response Theory and a evaluation model for the quality of lesson＇s test paper is established. This model is using the theory of Grey Clustering to compare between A, B and C types of the same lesson. Experiment on evaluation quality of test paper is done and good effect isgot.

关 键 词：课程试卷 灰色聚类 质量评价 试卷反应理论IRT 

分 类 号：TP3-4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]