智能型入侵检测模型的设计  

Design of the System for Intelligent Intrusion Detection

作　　者：李瑗[1] 赵英豪[1] 张兴华[1] 刘胜全[2] 

机构地区：[1]石家庄学院计算机系 [2]新疆大学网络中心,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《石家庄学院学报》2007年第3期84-88,共5页Journal of Shijiazhuang University

摘　　要：针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,提出了一种较为完善的入侵检测模型,即将专家系统和神经网络技术同时应用于入侵检测系统中,重点分析了规则的生成.为进一步提高检测性能,提出了遗传算法优化BP(Back Propagation)神经网络,经论证本设计降低了漏报率和误报率.According to the limitation of most intrusion detection systems, this paper proposes a more perfect IDS,i.e. expert system and neural network are applied in IDS. Then, this paper analyses how to build the rules, and proposes the GA-BP algorithm for the improvment of the detection performances. The design reduces the rate of failure statement and misstatement.

关 键 词：入侵检测 专家系统 神经网络 遗传算法 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]