立体视觉研究的现状与进展  

Translation, Rotation,and Scale Invariant Image Recognition by Triple Correlation

作　　者：游素亚[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机系

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》1997年第1期17-24,共8页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：立体视觉是计算机视觉中的一个重要分支，一直是计算机视觉研究的重点和热点之一，在２０多年的发展过程中，逐渐形成了自已的方法和理论。本文系统地评述了立体视觉研究的现状与进展，分析比较了各种技术的优缺点和适用范围，并着重论述了立体视觉的核心——立体匹配的研究进展，总结分析了目前立体视觉研究所存在的主要问题和今后的发展方向。The triple correlation of 2 D image is a complete representation of images. It has the properties of translation invariance and insensitivity to AGN. In this paper, according to the similarity among the vector triangles formed by two indepentent vectors of triple correlation function, the distributions of these two vectors are discussed, so that the triple correlation function based on the triangle form is introduced. The translation rotation scale invariant representation is established by logarithmic mapping of the scaling factor, and FFT transforming of this function.The simulation experiment illustrates the translation rotation scale invariance of invariant representation.

关 键 词：立体视觉 立体匹配 视觉机理 计算机视觉 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]