基于相关分析的包络技术在齿轮特征信息识别中的应用  

Application of Correlation Analysis-based Envelope Technique to Gear Character Identification

作　　者：毕果[1] 陈进[1] 何俊[1] 周福昌[1] 

机构地区：[1]上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室,上海200240

出　　处：《机械科学与技术》2007年第4期408-411,共4页Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50335030);国家自然科学基金项目(50175068)资助

摘　　要：本文将相关分析和包络技术相结合,提出了一种基于相关的包络分析方法,在解析信号的基础上,首先利用相关将齿轮信号中的调频信息转换为调幅信息,然后对相关函数进行包络谱分析,就能够同时提取信号中的调幅、调频特征,全面反映信号中的调制现象。由于相关本身也对随机噪声起到了一定的抑制作用,利用基于相关分析的包络技术能够更加准确地识别以调频特征为主的齿轮早期故障。Combining correlation analysis and envelope technique, the paper proposes a correlation analysis-based envelope technique. The technique transforms the frequency modulation （FM） information of analytical signals of gears into amplitude modulation（AM） information using correlation analysis. Then it performs the envelope spectrum analysis of their correlation functions, thus extracting the signals＇ AM characters and FM characters simultaneously and comprehensively revealing their modulation phenomena. Simulation results show that because the correlation analysis also restrains stochastic noise, the correlation analysis-based envelope technique can identify more accurately early gear faults dominated with FM characters.

关 键 词：齿轮 相关分析 包络技术 

分 类 号：TP206[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911[自动化与计算机技术—控制科学与工程]