用MATLAB软件预测固体在超临界流体中的溶解度  

Application of MATLAB for predicting solubility of solids in supercritical fluids

作　　者：杨中凯[1] 刘辉[1] 李建伟[1] 李成岳[1] 

机构地区：[1]北京化工大学化学工程学院化工资源有效利用国家重点实验室,北京100029

出　　处：《计算机与应用化学》2007年第5期614-616,共3页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国家重点基础研究发展规划项目;煤直接液化的反应工程学基础研究(2004CB217604)

摘　　要：使用MATLAB软件工具箱建立预测萘在超临界CO2流体中溶解度的模型,模拟结果表明,在一定范围内,它具有优于状态方程和经验方程的预测能力,精度较高,方法合理可行。由于人工神经网络建模的计算量大,且多以矩阵为计算单元,计算机语言难以实现。而利用MATLAB软件中的人工神经网络工具箱,建立模型方便、快捷。A model for prediction of solubilities of naphthalene in supercritical CO2 was established by using Matlab ANN ToolBox and experimental data, and superior predictability of the model over the conventional state equation method and the implementing steps of the method were demonstrated. The results show that the present method could be used as an effective way to predict the solubility of such system with less computation efforts.

关 键 词：MATLAB 神经网络 超临界流体 模拟 

分 类 号：O642.5[理学—物理化学]