基于小波神经网络方法的心电图分类研究  

ECG Classification Research Based on Wavelet Neural Networks Way

作　　者：周珂[1] 彭宏[2] 胡劲松[2] 

机构地区：[1]广东医学院计算机科学教研室,广东湛江524023 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510641

出　　处：《微电子学与计算机》2007年第5期127-129,132,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(30230350);广东省科技攻关项目(2005B10101033)

摘　　要：心电图是诊断心血管疾病的重要依据。提出了基于小波神经网络方法的心电图分类研究,构造了基于小波神经网络的心电图分类器。使用实际数据进行了测试,结果表明:该分类器可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断提供了条件。The ECG is the important basis of diagnosing the cardiovascular disease, this article proposed based on wavelet neural network way in the ECG classification diagnostic. And then make a WNN （wavelet neural network）ECG sorter. Using the real data to test indicates this method can effectively and fleetly differentiate the normal case from wrong. It can provide a new way for the ECG automation diagnosis.

关 键 词：小波神经网络 分类 心电图 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]