窄带噪声下的子空间语音增强算法  

Speech Enhancement Based on Subspace Method for Narrowband Noise

作　　者：陈国明[1] 赵力[1] 邹采荣[1] 

机构地区：[1]东南大学无线电工程系,江苏南京210096

出　　处：《应用科学学报》2007年第3期243-246,共4页Journal of Applied Sciences

基　　金：国家自然科学基金(60472058);教育部博士点基金(20050286001);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0483)资助项目

摘　　要：传统的子空间语音增强方法在推导过程中,一般假定噪声的方差矩阵是满秩的.在窄带噪声或者音调噪声下这一条件就不能满足.文中采用直接对噪声信号进行子空间白化的方法,将传统的子空间语音增强方法推广到了窄带噪声的情况,仿真结果表明了该算法的有效性.A single channel speech enhancement method for noisy speech signals is proposed based on the subspace method. Conditional subspace based enhancement methods require that the noise covariance matrix is full-ranked. Unfortunately this is not satisfied in case of narrowband noise or tonal noise. The proposed method directly deals with rank-deficient noise using a subspace whitening method. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.

关 键 词：语音增强 子空间 降秩 

分 类 号：TN912.35[电子电信—通信与信息系统]