基于段级特征的对话环境下说话人分段算法  

Utterance level feature based conversational environment speaker segment algorithm

作　　者：王波[1] 徐毅琼[1] 李弼程[1] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002

出　　处：《计算机工程与设计》2007年第10期2401-2402,2416,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：解放军某部技术攀登基金项目(SP200503099)

摘　　要：提出了一种使用段级语音特征对测试进行说话人分段从而实现对话环境下说话人分段算法,算法实现中基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的距离测度描述。该识别方法根据实验选择了合适的段级特征语音段长度,实验结果表明基于段级特征的说话人识别方法在有效地在对话环境下将多人的语音进行分段,从而提高了说话人识别系统的精度和识别速度。A fast speaker recognition algorithm based on utter level feature applied to conversational environment speaker recognition is present, The algorithm also presents utterance level covariance distortion measure by Chebyshev＇s summation inequalities. This method chooses the fittest utterance level feature length according to the experiments, Experimental results show that the algorithm can achieve 94 % recognition rate in conversational environment.

关 键 词：段级特征 车比雪夫和不等式 说话人识别 语音分段 高斯混合模型 数字信号处理芯片 

分 类 号：TP912[自动化与计算机技术]