检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘学辉[1]
出 处:《无线电通信技术》2007年第3期59-60,共2页Radio Communications Technology
摘 要:蚁群算法(ACO)是一种新型的模拟进化算法,是受自然界中蚂蚁搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法。探讨了P2P网络架构下蚁群算法的应用,对在P2P网络架构下怎样使用蚁群算法解决网络服务中的Peer间的通信和路由、服务注册和查找等问题进行了研究。采用的蚁群算法在性能和收敛性速度上优于常规算法。This paper discusses the application of P2P network architecture ant colony algorithm and how to use ant colony algorithm to solve such issues as Peer communication and muting, service registration and search, etc. In this paper,the ant colony algorithm is better than conventional algorithms in performance and the speed of convergence.
分 类 号:TN913.2[电子电信—通信与信息系统]
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