复杂网络上的一种映射网络模型  

Mapping Network Model on Complex Networks

作　　者：李一宁[1] 汪小帆[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系复杂网络与控制研究室,上海200240

出　　处：《系统仿真学报》2007年第11期2610-2615,共6页Journal of System Simulation

基　　金：国家自然科学基金(70431002)

摘　　要：一些规模相对较小的网络是建立在规模相对较大的网络基础上的。提出了一种基于较大规模的底层网络生成较小规模的映射网络模型的算法,比较了以均匀的随机图和非均匀的无标度网络作为底层网络时,所生成的映射网络模型的结构性质。Some small-scale networks were built on large-scale ones. An algorithm was proposed to generate small-scale mapping network model based on a large-scale bottom layer network. The structure properties of the mapping model built on a homogeneous random graph and a heterogeneous scale-free network were compared, respectively.

关 键 词：随机图 无标度网络 映射网络 累积度分布 最短路径 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]