映射网络

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基于自组织映射机器学习方法的酸性矿坑水污染特征聚类分析:以福建龙岩林坑煤矿为例
《高校地质学报》2025年第1期24-33,共10页贾文慧 叶淑君 车巧慧 许万强 郑文明 王帮团 
国家重点研发计划(2022YFC370220)资助。
酸性矿坑水(Acid Mine Drainage,AMD)是煤炭开采过程中产生的主要环境问题之一,对生态系统和人类健康构成严重威胁。该研究选取福建龙岩林坑煤矿为研究区,运用自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)技术对研究区AMD污染特征进行系统的聚...
关键词：酸性矿坑水 自组织映射网络 污染评估 聚类分析 
基于SOM网络的水温定值控制
《自动化应用》2025年第2期128-130,134,共4页刘俊鹏 陈永增 
以应用于中央热水系统的快速热水器为研究对象,提出了一种新的控制方法。该方法融合回归算法与自组织映射(SOM)网络,具有处理多变量非线性问题、适应时变系统的能力,确保快速热水器能够抵御流量波动的干扰,并在各种工况下维持出水温度...
关键词：中央热水系统 快速热水器 时变系统 水温定值控制 回归算法 自组织映射网络 
基于logistic回归模型的生态系统服务簇变化驱动力分析——以关天经济区为例
《生态环境学报》2024年第11期1803-1815,共13页李辉蔷 梁小英 魏峥 朱泳霏 石金鑫 
国家自然科学基金项目(42171256)。
生态系统服务簇(ESB)是多种生态系统服务在特定空间上形成的不同组合,探索影响其变化的驱动因素有助于理解ESB的功能变化特征,为国土空间优化提供理论支撑。以2000-2020年关中-天水经济区为例,在量化土壤保持、NPP、游憩服务、生境质量...
关键词：生态系统服务 生态系统服务簇(ESB) 自组织映射网络 驱动因素 LOGISTIC回归 关中-天水经济区 
基于轻量级全连接张量映射网络的高光谱图像分类方法
《电子学报》2024年第10期3541-3551,共11页林知心 郑玉棒 马天宇 王蕊 李恒超 
国家自然科学基金(No.62271418)。
近年来,基于卷积神经网络的深度学习模型已经在高光谱图像分类领域取得优异表现.然而,模型性能的提升通常依赖于更深、更宽的网络结构,导致参数量和计算量增长,从而限制了模型在机载或星载载荷中的实际部署.为此,本文提出基于轻量级全...
关键词：高光谱图像分类 模型压缩 全连接张量网络分解 卷积神经网络 张量神经网络 轻量卷积模块 
基于SOM的长江流域持续性强降水过程典型环流的客观分型
《气象学报》2024年第5期632-644,共13页杨雅涵 翟盘茂 周佰铨 
国家自然科学基金项目(U2142205);中国气象科学研究院科技发展基金项目(2024KJ036);中国气象科学研究院基本科研业务费专项基金项目(2023Z025)。
利用1961—2021年逐日降水格点化观测资料和ERA5再分析资料,基于无监督深度学习的自组织特征映射神经网络(SOM)方法,将与中国长江流域夏季持续性强降水过程对应的大尺度环流客观划分成4种典型环流型(P1—P4)。各环流型呈现出的关键环流...
关键词：长江流域持续性强降水 逐日环流型 异常环流的稳定性 自组织特征映射网络 
改进ANFIS对静压箱热误差建模研究
《机械科学与技术》2024年第10期1778-1785,共8页钱雨鲲 李岩舟 杨正昊 秦承斌 王佳宁 吴媚 
广西科技重大专项桂科(AA18242011)。
为了减小静压箱排气孔温度不均匀对薄膜拉伸加工时的影响,通过建立热误差模型,来分析静压箱在不同输入参数下排气孔的温场情况。采用SOM-GRA相结合的综合算法得出最优测温点,以保证输入模型的数据具有代表性,将测温点数量由20降至3。利...
关键词：热误差模型 自组织映射网络 灰色关联分析 随机森林 自适应神经模糊推理系统 
煤矿违章行为自组织映射分布研究被引量：1
《煤矿安全》2024年第9期242-248,共7页赵艳波 李泳暾 潘雨 秦芳 张江石 
国家自然科学基金面上资助项目(52074302)。
为提升违章行为管理的有效性和针对性,引入行为安全“2-4”模型(24Model)和自组织映射网络(SOM)研究违章行为的分布特征;利用24Model分析现场违章行为,构建违章行为分类体系;通过SOM对违章行为特征数据进行训练和学习,结合k-means算法...
关键词：违章行为 “2-4”模型 自组织映射网络 安全管理 不安全行为 
跨类别样本迁移框架下的不平衡分类方法
《计算机工程与应用》2024年第16期143-158,共16页于海波 刘婧 李强伟 高欣 谭煌 陈天阳 
国家电网有限公司科技项目(5700-202227226A-1-1-ZN)。
对于不平衡分类问题,实现类别交叠区域中样本数目和分布的平衡是缓解后续决策偏移的关键,而现有的不平衡分类方法往往只从少数类样本生成新样本来达到样本数目的平衡,没有充分利用多数类样本丰富的信息。特别是在少数类样本绝对数量过...
关键词：不平衡分类 跨类别样本迁移框架 变分自编码器 映射网络 生成对抗机制 加权欧式距离约束 
多任务特征映射网络跨域推荐模型
《哈尔滨理工大学学报》2024年第4期10-20,共11页安秋雨 余艳 熊熙 
国家自然科学基金(81901389);四川省科技计划项目(23ZDYF2088);教育部人文社会科学研究基金(22YJAZH120);成都信息工程大学青年科技创新计划(KYQN202227).
跨域推荐的关键在于如何有效的将用户特征从源域映射到目标域。以往的研究更关注用户特征的映射,忽略了映射前后用户特征的相似度以及物品特征映射的可能性;同时也只关注单一任务。因此针对以上问题提出了一种多任务特征映射网络跨域推...
关键词：推荐系统 跨域推荐 冷启动 数据挖掘 深度学习 
影响中国寒潮年代际变化的主要大气环流模态
《兰州大学学报（自然科学版）》2024年第3期313-323,共11页曾彦博 李旭 夏权 李艳 
甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA772,21JR7RA497,21JR7RA495);兰州资源环境职业技术大学黄河流域生态环境产教融合研发基金(XHYF2023-02)。
利用1951-2020年中国寒潮事件集和ERA5,分析中国寒潮的特征和变化趋势,通过自组织映射神经网络方法研究影响中国寒潮的主要模态,使用混合单粒子拉格朗日综合轨迹模型追踪寒潮冷空气路径.结果表明,1951-2020年,中国全国性寒潮的累计发生...
关键词：寒潮 北极高压 阻塞高压 自组织映射网络 
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