不安全行为

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工作-非工作边界渗透对矿工不安全行为的影响
《黑龙江科技大学学报》2025年第2期173-178,共6页刘永立 林湎 
黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(2021ZXJ02A03,2021ZXJ02A01)。
为了探究黑龙江煤矿工人不安全行为的产生机理,将情绪耗竭和安全氛围设置为中介变量与调节变量,以273位矿工的问卷调查作为数据来源,运用SPSS 23.0和AMOS 21.0软件建立SEM模型,尝试寻找工作-非工作边界渗透和矿工的不安全行为之间的具...
关键词：煤矿生产安全 工作-非工作边界渗透 不安全行为 情绪耗竭 安全氛围 
基于蒙特卡罗法的煤矿从业人员不安全行为风险评估
《价值工程》2025年第10期79-81,共3页李雯 何娟霞 杨瑞霞 
广西大学博士科研启动基金项目(202200448);广西科技厅重点研发计划项目(16380288)。
煤矿事故的发生与煤矿从业人员的不安全行为密切相关,为降低煤矿从业人员不安全行为发生率,减少煤矿事故发生,降低人员伤亡和经济损失,文章基于2008-2023年248起煤矿事故,对煤矿从业人员的不安全行为进行分析研究,结合蒙特卡罗法构建不...
关键词：煤矿事故 蒙特卡罗 不安全行为 行为风险 
基于深度学习的矿井人员不安全行为识别研究
《现代职业安全》2025年第4期6-8,共3页李暄 王蕾 
为了有效地对矿井作业人员的不安全行为进行识别,本文提出了一种基于深度学习和计算机视觉技术的人员行为识别方法,结合行为识别与身份识别,实现对矿井作业环境下违规行为的高效检测.首先,通过对基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)...
关键词：深度学习 矿井作业 不安全行为识别 卷积神经网络(Faster R-CNN) 人脸识别 
基于TPB和DEMATEL的新生代建筑工人不安全行为研究
《科技与创新》2025年第8期36-39,共4页汪茵 嵇勇 谭晶晶 
2024年浙江省教育厅高等学校国内访问工程师项目(编号:FG2024199);2023年浙江省中华职业教育科研项目“新生代建筑业农民工不安全行为影响机理研究”(编号:ZJCV2023E10)。
相较于老一辈建筑业从业者,新生代建筑工人表现出不同的群体特性,其在施工现场的不安全行为也体现为具有复杂动机的复杂行为。研究新生代建筑工人的不安全行为影响因素,减少新生代建筑工人不安全行为的产生,对企业安全生产管理和社会安...
关键词：新生代建筑工人 计划行为理论 不安全行为 影响因素 
基于标准对员工不安全行为的分析研究
《现代职业安全》2025年第4期12-15,共4页孙振兴 杨北海 
员工的不安全行为越来越成为企业安全管理的重点内容,同属一集团的两家工贸企业自行开展为期一年的不安全行为专项整治行动.本文基于GB/T 6441-1986《企业职工伤亡事故分类》和GB/T 13861-2022《生产过程危险和有害因素分类与代码》两...
关键词：不安全行为 专项整治 标准 统计分析 
如何精准识别险情
《中国船检》2025年第4期64-66,共3页傅恒星 
在航运安全领域,“物的不安全状态”“人的不安全行为”“险情/事故的相互作用”,构成了风险演化的核心逻辑。国际安全框架与中国《安全生产法》殊途同归地指出:精准识别并阻断险情(near miss)向事故演变的链条,是构建零事故航运生态的...
关键词：航运安全 险情 不安全状态 不安全行为 
建筑工人心理韧性与不安全行为的相关性分析
《山西建筑》2025年第6期191-195,共5页鲍一凡 仝岩 徐一帆 邓勇亮 
大学生创新创业训练计划项目(项目编号:202310332059Y)。
建筑工人的不安全行为是安全生产事故的重要原因之一,因此,对建筑工人心理韧性与不安全行为的相关性进行研究,有助于从心理韧性视角预防和减少不安全行为。首先,设计心理韧性和不安全行为的量表,收集了360份建筑工人的数据样本。其次,...
关键词：建筑工人 心理韧性 不安全行为 
基于仿真技术的地下工程施工人员不安全行为干预效果研究
《市政技术》2025年第3期288-296,共9页刘小波 孙蒙蒙 苏星 郭晓勇 何国铜 苏威松 
为有效降低地下工程施工人员行为安全事故,提升行为安全管理水平,基于JD-R理论,运用文献计量分析法、结构方程模型和系统动力学仿真技术,从工作需求、工作资源、损耗因素和激励因素4个维度构建了地下工程施工人员不安全行为影响模型,明...
关键词：地下工程 施工人员 不安全行为 干预策略 系统动力学 仿真 
基于深度学习的煤矿井下人员不安全行为检测与识别
《工矿自动化》2025年第3期138-147,共10页郭孝园 朱美强 田军 朱贝贝 
国家自然科学基金项目(62373360)。
针对井下目标发生多尺度变化、运动目标遮挡及目标与环境过于相似等问题,提出了一种基于深度学习的煤矿井下人员不安全行为检测与识别方法。采用自上而下的策略,构建了一种基于自注意力机制的目标检测模型YOLOv5s_swin:在基于自注意力...
关键词：井下不安全行为识别 目标检测 深度学习 自注意力机制 YOLOv5s 高分辨率特征提取网络 时空图卷积网络 
基于24Model的建筑较大坍塌事故人因因素相关性研究
《工业安全与环保》2025年第3期30-36,共7页赵子琪 张玉珂 张保勇 程巍 傅贵 
黑龙江省博士后面上项目(LBH-Z20189);2022年度黑龙江省省属本科高校基本科研业务费(科研创新平台建设项目)(2022-KYYWF-0531)。
为了防止建筑行业坍塌事故的发生,采用事故致因24Model对31起较大坍塌事故进行原因分析,辨识建设单位、施工单位、监理单位的一次性不安全动作和习惯性不安全动作,并探究二者之间的相关性。结果表明:一次性不安全动作与安全知识不足、...
关键词：较大坍塌事故 关联度分析 不安全行为 24Model 
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