多个子总体混合分布的参数估计  

Parameter Estimation of Mixed Exponential Distribution

作　　者：马志明[1] 刘瑞元[1] 习丽[1] 

机构地区：[1]青海师范大学,青海西宁810008

出　　处：《西北民族大学学报（自然科学版）》2007年第1期11-15,共5页Journal of Northwest Minzu University(Natural Science)

摘　　要：混合分布是数据分析中一个重要的统计模型,但是利用正规的统计方法如矩估计,极大似然估计等估计模型的参数比较困难,而应用EM算法可研究多个子总体的混合分布在正常工作条件下的参数估计问题.Mixed exponential distribution plays an important role in life time data analysis. However we may encounter enormous difficulties when we try to estimate the model by traditional methods such as maximize likelihood（ML）estimation and moment estimation. In order to obtain the ML estimation for the mixed exponential model under the normal stress life time test, the EM algorithm was employed in this paper.

关 键 词：混合分布 EM算法 参数估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]