基于图像识别技术的马氏体识别模型研究  

Recognition Modeling of Martensite Steel Based on Computer Image Recognition

作　　者：王一军[1] 游思坤[1] 李爱社[1] 邓宏光[1] 吴青凤[1] 

机构地区：[1]广州大学信息与机电工程学院,广东广州510006

出　　处：《河南科技大学学报（自然科学版）》2007年第4期4-6,共3页Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science

摘　　要：建立了一个基于计算机图像识别技术的马氏体计算机识别系统,采用的方法是:首先对图像进行消噪处理和二值化处理,从而除去噪声并得到包含对象物和背景的二值图像,然后再对该二值图像进行灰度特征和密度特征的数学研究,从而建立马氏体的识别规则。初步评价结果表明,该规则对马氏体的识别精度较高,该系统有一定的应用价值。This paper successfully established an image recognition system of martensite steel based on computer image recognition.The basic image smoothing,filtering and binarization were introduced,then the grey and density characteristic and the recognition rules of Martensite steel were given.The results show that the recognition rules satisfy the accuracy requirement and the system has an application value.

关 键 词：计算机图像识别 马氏体 图像处理 灰度 密度 

分 类 号：TB302.5[一般工业技术—材料科学与工程] TN911.73[电子电信—通信与信息系统]