差分进化算法研究进展  

Development of Differential Evolution Algorithm

作　　者：周艳平[1] 顾幸生[1] 

机构地区：[1]华东理工大学自动化研究所

出　　处：《化工自动化及仪表》2007年第3期1-6,共6页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家自然科学基金项目(60274043);上海市科委重大科技攻关项目(04dz11008)

摘　　要：针对一种新兴的进化算法——差分进化算法,介绍该算法的基本原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,总结控制变量选择的经验规则,归纳了改进差分进化算法和算法在相关领域的应用概况,已研究的理论和应用成果均证明该进化算法的有效性和先进性,具有广阔的发展前景。最后对差分进化算法进一步的研究工作进行了探讨和展望。Aimed at a recently developed evolution algorithm, differential evolution （DE） algorithm, the principle, process and parameters of DE algorithm, and their influence on optimization performance of DE are introduced and analyzed systematically. Some experiences and rules on selection of control variable are summarized. Some improved DE and applications of DE algorithm are discussed in related domain. The theory and achievements in application prove the validity and advancement of DE algorithm. At last,further research issues and some suggestions are given.

关 键 词：差分进化算法 进化计算 优化 进展 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]