检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王正友[1,2] 伍世虔[1] 徐升华[1] 万常选[1] 方志军[1] 肖文[1] 曾卫明[1]
机构地区:[1]江西财经大学信息管理学院 [2]江西省高性能计算技术重点实验室,南昌330022
出 处:《中国图象图形学报》2007年第6期1008-1013,共6页Journal of Image and Graphics
基 金:江西省教育厅教育科技项目(赣教技字[2006]232);江西省高性能计算技术重点实验室开放基金(JXHC-2005-004)
摘 要:为了更精确地进行离焦模糊图像检测,提出了一种针对一幅图的离焦模糊图像客观检测的新方法,其核心思想是由线扩展函数(LSF)得到离焦模糊图像的点扩展函数(PSF)。该方法首先假定图像中至少能检测到一条明显边缘,然后由此边缘构造LSF。由于作用于空间域,无需复杂的傅里叶变换或迭代运算,因此该方法速度很快。此外,为使检测方法更具普遍性,还提出了离焦模糊检测的一般准则,这种准则适用于所有图像而不依赖于图像的内容。实验结果验证了该方法的精确性和有效性。This paper presents a new method for objective measurement of out-of-focus blurred images of one authentic image. The essential idea is to derive the point spread function(PSF) of an out-of-focus blur image from the line spread function(LSF). In this method, it is assumed that at least one sharp edge could be detected. The LSF is thereafter constructed from the edge(s). This approach has fast speed as it works in spatial domain with neither complex Fourier transform nor iterative computation. Moreover, a generic criterion for out-of-focus blur measurement is proposed and it can be applied to all images being independent of image contents. The experimental results validate the accuracy and efficiency of the proposed method.
关 键 词:离焦 点扩散函数 线扩散函数 模糊检测 边缘检测
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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